6.3. Прогнозирование рынка труда с использованием методов
математического моделирования
В качестве примера использования методов математического моделирования рассмотрим прогнозный расчет абсолютного и относительного числа безработных в регионе (городе).
Основные принципы построения прогнозной модели рынка труда:
1. Как любое экономическое явление безработица не возникает сама по себе, а формируется в следствии действия ряда факторов. Эти факторы и сила их влияния могут быть выражены количественно. Следовательно, лишь при наличии гипотез (прогнозов) развития факторов возможно построение прогнозов безработицы;
2. Каждый регион (город) индивидуален по своему социально-экономическому положению. Поэтому набор факторов, формирующих рынок труда, и сила их влияния существенно варьируется от территории к территории. Попытки построить единую модель, так называемого «среднего региона» не дают хороших результатов. Но в данный момент построение прогноза уровня безработицы отдельно для каждого региона (города) очень затруднительно, поскольку для этого необходимо обладать огромным количеством надежных статистических данных, которые в ряде регионов (городов) просто отсутствуют. Оптимальный вариант - группировка регионов (городов), однородных по своему социально-экономическому развитию и, как правило, по показателям, характеризующим состояние рынка труда. В результате прогнозная модель строится не для каждого представителя группы, а для группы в целом. При этом предполагается, что изменение показателей безработицы, занятости в регионах (городах) одной группы будет зависеть от одних и тех же факторов;
3. При прогнозировании на основании экономико-математической модели предполагается, что сила и направления связи между параметрами безработицы и факторами ее определяющими на весь прогнозный период остаются неизменными.
Построение прогнозной модели, описывающей уровень безработицы осуществляется по следующим трем этапам:
первый этап: отбор экономических, социальных и демографических показателей, которые по мнению исследователя могут оказать воздействие на развитие безработицы;
второй этап: определение и статистическая оценка связи конкретного фактора и показателя безработицы. Отобранные факторы в последующем будут применены при построении моделей;
третий этап: построение многофакторной модели, описывающей уровень безработицы в регионе. Общий вид многофакторной модели:
у = а + в*х1 + с*х2 + d*х3 +… ,
где а,в,с – расчетные параметры уравнения,
х1,х2 …. – наиболее значимые факторы, определяющие уровень безработицы в регионе.
Практические исследования показали, что наиболее значимыми факторами, определяющими уровень безработицы в регионе (городе) являются:
удельный вес убыточных предприятий в общем числе предприятий региона (города);
доля занятых в малом бизнесе в общей численности трудовых ресурсов территории;
численность (абсолютная и отностиельная) экономически активного населения в регионе (городе);
среднесписочная численность работников, масштабы их приема и увольнения;
заявленная предприятиями потребность в работниках;
численность обратившихся в службу занятости;
наличие вакантных мест.